选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
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AI & Machine Learning
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具有收敛循环的多智能体对抗验证。两个独立的审查代理必须都通过,输出才能发送。
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音(CSM-1B),以及视频到音频(ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用,以及在iOS 26+中的快照流。
受GAN启发的生成器-评估器代理框架,用于自主构建高质量应用。基于Anthropic 2026年3月的框架设计论文。
逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式
具有质量门、评估和恢复控制的连续自主代理循环模式。
基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建带置信度评分的原子本能,并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能,以防止跨项目污染。
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式,并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
Eval-driven development (EDD) ilkelerini uygulayan Claude Code oturumları için formal değerlendirme çerçevesi
훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi....
Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.
Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.
평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션용 공식 평가 프레임워크