Claude Skills 列表

使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。

使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。

用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。

将PRD意图、路线图需求或产品讨论转化为可实施的方案计划，在开始多服务工作之前暴露约束、不变性、接口和未解决的决策。当用户需要ECC原生的PRD到SRS通道，而不是模糊的规划文本时使用。

使用此技能在构建前验证“为什么”，运行产品诊断，并在请求成为实施合同之前对产品方向进行压力测试。

为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。

通过分类问题和拉取请求、关联活跃工作、保持GitHub对外可见而Linear作为内部执行层，来协调GitHub和Linear之间的执行流程。当用户需要待办事项控制、PR分类或GitHub与Linear协调时使用。

分析原始提示，识别意图和差距，匹配ECC组件（技能/命令/代理/钩子），并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机：当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发：“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指...

Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。

使用pytest的Python测试策略，包括TDD方法、夹具、模拟、参数化和覆盖率要求。

PyTorch深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效且可复现的训练流程、模型架构和数据加载。

为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问...

基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式，包含质量门、合并队列和工作单元编排。

选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始，仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。

Remotion 最佳实践 - 在 React 中创建视频。29 条领域特定规则，涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、过渡等。

用于从固定且可审查的提交安装外部 repo-scan 技能的引导指针。在运行跨栈源代码资产审计前需要安装 repo-scan 时使用；此 ECC 指针本身不执行审计。

以证据为先的ECC当前状态研究工作流程。当用户希望基于当前公开证据和提供的本地上下文获取最新事实、比较、丰富信息或建议时使用。

用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。

证据优先的ECC工具燃烧和计费审计工作流。用于调查ECC工具仓库中的失控PR创建、配额绕过、高级模型泄漏、重复作业或GitHub App成本激增。

以证据为先的邮箱分类、草稿、发送验证及已发送邮件安全跟进工作流，适用于ECC。当用户希望整理邮件、通过真实邮件界面起草或发送、或证明已发送邮件内容时使用。