ecommerce-review-root-cause-analysis 业务诊断助手

概述

业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、电商运营、商品转化、用户反馈，适合运营、市场营销、销售、产品在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。它会结合差评与反馈、粘贴差评、追评、买家反馈、客服记录、退货原因或售后备注。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

用户提出“这件事该怎么做”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
运营、市场营销、销售、产品需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
用户已经准备了上传评论数据（支持评论导出、客服记录、售后表格或复盘文档。）、差评与反馈（粘贴差评、追评、买家反馈、客服记录、退货原因或售后备注。）、商品与页面信息（补充品类、价格、规格、卖点、页面承诺、适用人群和售后政策。），希望整理成可执行的分析或优化结果
用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"reviewFile":"上传评论数据"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
`reviewFile`	string	否	-	支持评论导出、客服记录、售后表格或复盘文档
`reviewText`	string	否	-	粘贴差评、追评、买家反馈、客服记录、退货原因或售后备注
`productInfo`	string	否	-	补充品类、价格、规格、卖点、页面承诺、适用人群和售后政策
`analysisGoal`	string	否	`定位根因并给改进清单`	分析目标；可选值：`定位根因并给改进清单`、`降低差评率`、`降低退货率`、`优化客服话术`、`验证是否异常批次`
`orderContext`	string	否	-	补充平台、活动、时间范围、批次、物流、包装、客单价或退货率
`severityFocus`	string	否	`影响评分和复购的问题`	关注重点；可选值：`影响评分和复购的问题`、`高频产品问题`、`强情绪投诉`、`物流包装问题`、`客服售后问题`、`页面预期不一致`
`customerSegment`	string	否	-	说明用户地区、购买场景、新老客、价格敏感度或典型使用方式

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数，不涉及分享链接解析。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"reviewFile":"上传评论数据"}'

等价的 --params JSON：

{
  "reviewFile": "上传评论数据"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
输入材料解读：结合上传评论数据（支持评论导出、客服记录、售后表格或复盘文档。）、差评与反馈（粘贴差评、追评、买家反馈、客服记录、退货原因或售后备注。）、商品与页面信息（补充品类、价格、规格、卖点、页面承诺、适用人群和售后政策。）提炼关键上下文和判断依据。
下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

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