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customer-service-kb-gap-analysis 业务诊断助手

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更多技能

概述

业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、文档处理、资料审阅、摘要,适合运营、产品、市场营销、technical在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合客服样本、粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录;请先去除不…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 运营、产品、市场营销、technical需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了诊断深度(诊断深度)、诊断目标(例如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径。)、客服样本(粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录;请先去除不必要的个人信息。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"reviewDepth":"快速缺口"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
reviewDepthstring标准诊断诊断深度;可选值:快速缺口标准诊断深度知识库计划
analysisGoalstring-例如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径
ticketSamplesstring-粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录;请先去除不必要的个人信息
productContextstring-补充产品功能、用户类型、服务政策、常见限制和业务背景
currentKbContextstring-填写已有栏目、文章标题、宏话术、客服流程或已知缺口
ticketSamplesFilestring-支持 docx、pdf、md、txt、csv 等工单样本或知识库文件

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数,不涉及分享链接解析。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"reviewDepth":"快速缺口"}'

等价的 --params JSON:

{
  "reviewDepth": "快速缺口"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合诊断深度(诊断深度)、诊断目标(例如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径。)、客服样本(粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录;请先去除不必要的个人信息。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default
    Good AI Tools