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schema-markup SEO/AEO 诊断助手

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更多技能

概述

SEO/AEO 诊断助手用于回答「这篇能被 AI 引用吗」、SEO、GEO、内容增长，适合市场营销、运营、产品、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合结构化数据页面内容、可粘贴产品页、服务页、文章页、FAQ、组织介绍、活动信息或实体事实。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这篇能被 AI 引用吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 市场营销、运营、产品、software需要围绕SEO/AEO 诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了结构化数据目标（例如争取富结果展示、帮助实体识别、规范 FAQ、强化产品或服务页理解。）、目标搜索受众（说明搜索用户、购买者、读者或实体受众，以及他们需要理解的关键信息。）、需要标记的公开页面（填写无需登录即可访问的产品页、服务页、文章页、FAQ 页或组织介绍链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把SEO/AEO 诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"结构化数据目标"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
goalstring否-例如争取富结果展示、帮助实体识别、规范 FAQ、强化产品或服务页理解
audiencestring否-说明搜索用户、购买者、读者或实体受众，以及他们需要理解的关键信息
materialUrlstring否-填写无需登录即可访问的产品页、服务页、文章页、FAQ 页或组织介绍链接；需要传可访问的完整 URL
materialFilestring否-支持页面文档、产品表、FAQ 文件、实体资料、内容清单或现有结构化数据草稿
materialTextstring否-可粘贴产品页、服务页、文章页、FAQ、组织介绍、活动信息或实体事实
brandRequirementsstring否-补充品牌名称、法定实体名、地址、联系方式、价格口径、资质和合规边界

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"结构化数据目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "结构化数据目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读：结合结构化数据目标（例如争取富结果展示、帮助实体识别、规范 FAQ、强化产品或服务页理解。）、目标搜索受众（说明搜索用户、购买者、读者或实体受众，以及他们需要理解的关键信息。）、需要标记的公开页面（填写无需登录即可访问的产品页、服务页、文章页、FAQ 页或组织介绍链接。）提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「SEO/AEO 诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID：默认 default
    Good AI Tools