skills/xhs-sentiment-dashboard

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AI Skills 技能库：为每一个场景做真正有价值的AI技能库

大多数人用 AI 还停在「问一句答一句」。AI Skills（ai-skills.ai）想换一种姿势：把 AI 能力拆成一条条能直接执行的 Skill，像查字典一样调出来用。无论你从 AI Skills 官网、skills.sh 还是 ClawHub 进入，先按这 5 步完成接入，再继续看当前技能说明。

AI Skills 官网场景导览图

快速开始

1. 扫码登录

扫码登录 AI Skills 账号

先在 AI Skills 官网完成扫码登录，确保后续 API Key、安装命令和技能调用都绑定到同一个账号。

2. 申请 API Key

在 AI Skills 站点申请 API Key

登录后进入 API Key 页面申请密钥，后续 CLI 安装和运行技能都会读取 AISKILLS_API_KEY。

3. 复制安装命令

复制 AI Skills 技能安装命令

在 AI Skills 官网、skills.sh 或 ClawHub 页面复制安装命令，优先使用官方 CLI，避免手动拼接参数。

4. 执行安装命令

在终端执行 AI Skills 安装命令

回到终端执行安装命令，CLI 会写入 AISKILLS_API_KEY，并调用下游 skills add 完成技能安装。

5. 成功获取技能

AI Skills 技能安装成功界面

安装成功后，你会在 agent 的技能列表里看到对应 Skill，可以直接调用并复用到工作流中。

当前技能：xhs-sentiment-dashboard

概述

小红书短视频运营增长助手

什么时候使用

适用场景

  • the user gives a Xiaohongshu link
  • the user wants to understand sentiment, profile, and next-step operations

典型用户提问

  • 帮我分析这条小红书笔记的评论
  • 看看用户画像和舆情风险
  • 给我一些运营建议

不要用于

  • there is no link
  • the user wants a hot list
  • the user wants creator collaboration candidates

相邻技能选择

  • use douyin-sentiment-dashboard for Douyin links
  • use douyin-kol-search for Douyin creator / benchmark-account requests

调用方式

运行脚本后会自动完成三步：解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。

命令示例

分析小红书内容评论

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
linkstring是-分享链接；需要传可访问的完整 URL

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

粘贴小红书分享链接或笔记 ID，以下格式都可以直接尝试：

  • https://www.xiaohongshu.com/explore/6789abcd1234567890abcdef
  • https://xhslink.com/xxxxxx
  • 6789abcd1234567890abcdef

示例请求

下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可，脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"}'

等价的 --params JSON：

{
  "link": "https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "task": {
      "id": "task_demo_123",
      "platform": "xhs",
      "contentId": "7505866362912425270",
      "contentTitle": "小红书运营拆解示例",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "progressMessage": "分析完成",
      "result": {
        "summary": {
          "analyzedComments": 168,
          "timeRange": {
            "start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
            "end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
          },
          "platform": "xhs",
          "contentId": "7505866362912425270",
          "contentTitle": "小红书运营拆解示例",
          "analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
        },
        "aiInsights": {
          "summary": "评论区更关注清单、价格、避坑点，说明种草内容更适合做模板化和合集化输出。",
          "sentiment": {
            "trend": "mixed",
            "label": "正向为主",
            "riskLevel": "low"
          },
          "operationAdvice": [
            {
              "category": "content",
              "priority": "P1",
              "title": "补充清单版",
              "detail": "把正文里的推荐项整理成清单模板，方便用户收藏和二次传播。",
              "reason": "高赞评论集中在“求清单”“求链接”，典型是种草型内容诉求。"
            }
          ]
        },
        "labeledComments": [
          {
            "id": "comment_1",
            "content": "求一个可直接照着买的清单，收藏了。",
            "sentiment": "positive",
            "likes": 26
          }
        ]
      }
    }
  }
}

结果重点看什么

  • task.status：任务状态，completed 表示已经拿到完整分析结果。
  • task.result.summary：评论样本量、分析时间范围、内容标题等基础信息。
  • task.result.aiInsights.summary：对评论区的一句话总结，适合快速判断内容口碑和运营方向。
  • task.result.aiInsights.operationAdvice：最值得优先执行的运营建议，建议先看 priority 和 detail。
  • task.result.labeledComments：带标签的原始评论样本，可用来回看用户真实反馈。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

备注

当前导出包由 AI Skills 站点目录自动生成，运行时后端仍然指向 xhs-sentiment-dashboard 对应的 AI Skills API/工作流。

    Good AI Tools