skills/xhs-sentiment-dashboard
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xhs-sentiment-dashboard 小红书短视频运营增长助手
概述
小红书短视频运营增长助手用于回答「小红书短视频怎么运营」、分析笔记评论、看用户情绪和反馈重点、看消费倾向和画像,适合内容创作者、运营、品牌方、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视频/笔记链接、粘贴小红书分享链接等输入,整理关键上下文,并输出情绪和舆情视图、用户画像和意图分析、优化与转化建议,便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提供了小红书笔记链接
- 用户想理解评论情绪、用户画像和下一步运营动作
调用方式
运行脚本后会自动完成三步:解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。
命令示例
分析小红书内容评论
python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
videoUrl | string | 是 | - | 粘贴小红书分享链接 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
粘贴小红书分享链接或笔记 ID,以下格式都可以直接尝试:
https://www.xiaohongshu.com/explore/6789abcd1234567890abcdefhttps://xhslink.com/xxxxxx6789abcd1234567890abcdef
示例请求
下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可,脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。
python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"}'
等价的 --params JSON:
{
"link": "https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"task": {
"id": "task_demo_123",
"platform": "xhs",
"contentId": "7505866362912425270",
"contentTitle": "小红书运营拆解示例",
"status": "completed",
"progress": 100,
"progressMessage": "分析完成",
"result": {
"summary": {
"analyzedComments": 168,
"timeRange": {
"start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
"end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
},
"platform": "xhs",
"contentId": "7505866362912425270",
"contentTitle": "小红书运营拆解示例",
"analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
},
"aiInsights": {
"summary": "评论区更关注清单、价格、避坑点,说明种草内容更适合做模板化和合集化输出。",
"sentiment": {
"trend": "mixed",
"label": "正向为主",
"riskLevel": "low"
},
"operationAdvice": [
{
"category": "content",
"priority": "P1",
"title": "补充清单版",
"detail": "把正文里的推荐项整理成清单模板,方便用户收藏和二次传播。",
"reason": "高赞评论集中在“求清单”“求链接”,典型是种草型内容诉求。"
}
]
},
"labeledComments": [
{
"id": "comment_1",
"content": "求一个可直接照着买的清单,收藏了。",
"sentiment": "positive",
"likes": 26
}
]
}
}
}
}
交付内容
- 评论区整体结论:帮助快速判断内容口碑、讨论焦点和潜在舆情风险。
- 用户反馈拆解:提炼高频诉求、典型评论、情绪倾向和用户画像线索。
- 运营动作建议:给出后续内容优化、评论回复、系列选题或转化承接方向。
结果使用建议
- 先看整体情绪和一句话总结,判断内容反馈是正向、争议、观望还是存在风险。
- 再看高频评论和用户画像,识别用户真正关心的问题、购买/互动意图和内容缺口。
- 最后把运营建议转成下一条内容选题、评论回复策略或私域承接动作。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL:默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID:默认default
